就在昨天，谷歌的Alphago 4:1 戰勝圍棋九段李世石，這一場曠日持久的“人機大戰”在圍棋界和科技界引起了巨大的輿論漩渦。一時間，仿佛全世界的人都對人工智能都關心了解起來，關于人工智能是造福人類還是顛覆人類的正反觀點也是甚囂塵上。
有意思的是曾經和史蒂芬?霍金(Stephen Hawking)和其他的人工智能專家聯名簽署了一封禁止開發人工智能武器公開信的馬斯克還是開發Alphago公司Deepmind的早期投資者。馬斯克還因為擔心人工智能會無比控制而傷害人類的言論而獲得“阻礙科技進步獎”。那么離我們似乎并沒有那么遙遠的人工智能將會帶來哪些變革呢？以筆者的觀察，人工智能將會對智能家居、無人駕駛等方面對人類的生活產生巨大的影響。
智能家居
隨著2014年谷歌以32億美金收購智能家居創業公司Nest那時起，智能家居火了！智能硬件火了！有多火？ 據IT桔子的數據，2014年國內外智能硬件融資數達到273次，2015年國內外智能硬件融資數達到150家。研究機構紛紛預測，智能家居是下一個億萬級的市場，資本、創業者、互聯網巨頭、傳統家電廠商紛紛瘋狂投入，以等待風口的到來。可是到了2016年，甚至是2015年末，資本市場和媒體都沒有之前那樣狂于熱智能家居了。智能家居產品做好了，可是風為什么沒有來呢？
智能家居給我們的愿意是很美好的，早晨當你從睡夢中醒來，你喜歡的音樂響起，窗簾徐徐拉開，空調自動調節到適合的溫度和濕度，面包機、咖啡機、熱水壺自動啟動為你準備好美味的早餐，洗碗機幫你把鍋碗清理干凈，掃地機幫你清理垃圾，你高高興興的去上班，門鎖自動開閉，家里的電器全部關閉，智能安防系統開啟，隨時向你匯報家里的突發事件，晚上回到家，門鎖和燈光自動打開，電視，空調，空氣凈化器打開……這不是夢寐以求的家嘛！
可是現實的智能家居現狀是什么樣的呢？ 市面上絕大多數智能產品還停留在遠程控制和定時的階段，比如要打開燈光，需要你掏出手機，打開APP，找到你要打開的燈，觸碰打開。真的是沒那么方便有沒有？而且不同品牌的智能家居產品還不能彼此控制，所以你要控制家里的電器，還需要打開不同的APP……這是很多消費者無法接受的。
對于這個問題，歐瑞博智能家居CEO王雄輝對我表示到 ，“智能家居的發展分為三個階段：第一個階段是單品的智能化，比如一個智能燈，一個智能插座，一個智能門鎖等等；第二個階段是不同智能單品的聯動，比如智能門鎖打開的時候，燈光打開了，溫度傳感器檢測到溫度高于高于25攝氏度的時候自動打開了空調，PM2.5傳感器檢測到空氣質量不好，自動打開了空氣凈化器等；第三個階段是基于人工智能、大數據等實現的全自動、自學習、自感知的智能家居系統，這個階段的智能家居才是普通銷售者所期望的智能家居，它能自動學習和分析到消費者的家居習慣和喜好，自動打開家里的電器和燈光，消費者不需干涉和控制。”
當被問到真正的智能家居何時才能到來的時候，王雄輝表示，“歐瑞博已經在經歷智能家居的第二個階段，我們已經實現了不同智能單品的聯動，比如門打開的時候自動打開燈光和電視，溫度高時自動打開空調等聯動控制，下一步我們計劃引入具備人工智能能力的家用服務型機器人，來做家庭總管，全部管理你的家庭，當然這個階段需要5-10年的時間。”我們可以推測，人工智能極有可能是打開智能家居的任督二脈的關鍵技術，實現真正“懂”你的智能家居，將極大的方便和舒適我們的家居生活。
無人駕駛
無人駕駛的主要玩家目前主要是美國的特斯拉、谷歌，德國的寶馬、奔馳， 當然國內的百度和比亞迪也有積極投入研發。恰巧是無人駕駛的主要玩家中也有很多在人工智能方面領先的公司，比如谷歌和特斯拉，再比如國內的百度(也許有人不這么認為，但最起碼在國內百度是公認的人工智能大拿)，我們也不難看出人工智能其實是無人駕駛的關鍵技術。
無人駕駛汽車其實可以視為是一種機器人。從原理上來說，不過是傳感器感知路況和周邊情況，然后傳輸到CPU，CPU根據人工智能對情況做判斷，然后通知電傳系統，電傳系統根據信號操控機械裝置，最后機械裝置操控車輛做各種動作。
在這個過程中，電傳機械控制這方面基本已經完善，因為過去的20年，汽車行業的進步主要就在這方面。而技術的難點就在前兩步，怎么用傳感器準確的感知周圍的信息？人工智能如何做判斷？
從技術路線上來說，感知周圍情況有多種模式，谷歌選擇了激光傳感器，激光傳感器對距離的判斷非常準確，但是價格昂貴，惡劣天氣下實用性受限。目前，谷歌無人駕駛汽車的成本高的嚇人，主要就是激光傳感器的原因。
人工智能方面的考驗程度更高。其實高速公路上的無人駕駛并不太困難。谷歌現在沒有問題，奔馳、奧迪也沒有問題，VOLVO沒有問題，甚至中國搞的無人駕駛高速也跑了286公里不出問題。這是以為高速路的情況現對簡單，對人工智能要求的算法不是很苛刻。在市內駕駛就完全是兩碼事了。
谷歌無人駕駛汽車項目主管厄姆森說，“在市區里行駛一英里路程要遠比在高速公路上更為復雜，因為前者在一個小的區域中會因為規則的不同存在數百種不同的路面情況。我們花了大量時間改進了我們的軟件，因此它現在可以實時的區別上百個不同物體——如行人、公共汽車、由協管員手握的停車標志，或者是騎自行車者給出的要通過馬路的手勢信號等。”
在人工智能方面，其他廠商距離谷歌還差得遠，谷歌的人工智能水平已經接近實用了，其他廠商還在表演階段。馬斯克表示，Alphago戰勝人工智能讓人工智能早熟10年，我們有理由相信，隨著人工智能的日益成熟，無人駕駛的到達不會太過遙遠，到那時，我們還要考那讓我們費盡周折的駕照干什么呢？
當然人工智能除了將給智能家居和無人駕駛等帶來變革外，也正在影響著酒店服務業，餐飲業，制造業等行業。在一些餐廳和賓館，我們已經看到了服務機器人為客人端菜送水，提供信息服務等；工廠里，工業機器人也在越來越多的取代工人， 2014年中國市場中國工業機器人實現銷量5.6萬臺，增幅達54%。李開復博士表示，將來人工智能將取代辦公室中的助理、行程人員、文秘和經紀人等工作。美聯社的機器人已經可以每個季度寫3000篇新聞稿了，居然已經我們不禁要問，這個瘋狂的世界，你究竟要怎樣？不過讓人工智能代替人類做一些相對簡單、重復、枯燥的工作，人類集中精力去做更有創新和藝術的工作也是人類的福音。
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