運營是一門藝術，更是一門技術。精細化運營的大背景下，一個優秀的數據運營人員，應該具備數據驅動的思維，掌握一定的數據分析工具。
開篇
在微信公眾號中搜索數據運營指標體系，我們隨便能找到類似的文章不少于3000篇，這種數據指標體系往往是數據指標分類解釋說明，或是數據指標集合。
我常常想，數據指標體系對我們的數據化運營到底有多少幫助？
利用它們解決業務問題或許還有很長一段路要走，離“數據--信息--知識”理論模型見解更是相差甚遠。這也是讀書人想寫此系列文章的原因之一，一方面希望通常書寫的方式梳理出自己的一套數據運營體系，另一方面則希望以文會友的方式來討論完善這套數據運營指標體系。
數據指標從何而來？
要創建自己的數據指標首先得理解兩個概念，最小經濟單位和業務模型。
最小經濟單位指能反應業務發展水平的在商業模型中， 能夠體現收入與成本關系的某個最小運作單元。
比如現在比較火的共享自行車項目，里面涉及到的最小經濟單位就包括自行車和用戶兩部分。
業務模型則包括兩大塊：
1、業務營收模型，體現業務營收關系，從財務的角度體現收入與最小經濟單位之間的關系；
2、業務流程模型，指從業務生態流程出發，通過標注業務關鍵節點的方式還原整個業務運營過程。
從數據指標到數據框架？
如果說數據指標是磚頭，那么數據框架就是搭建數據運營指標體系這座房屋的整體框架，是“房屋”的設計圖紙，是連接數據與目標的橋梁。通過數據框架，可以快速的理順數據指標之間的關系，進而找出現階段影響業務發展的關鍵影響因子。
通常，在業務發展初期所建立的數據框架模型大多源于管理、營銷理論，而且這些理論模型的適用面非常廣，也可以用來進行用戶需求分析、產品功能分析等。比如用于進行行業宏觀分析的PEST模型，用于進行用戶行為分析的5W2H模型等。
數據框架在數據指標體系中通常解決“是什么”以及“為什么”問題，通過KPI目標的擬定，結合一些管理運營模型，通過目標指標拆分的方式完成初步指標搭建，這個過程中拆分主要跟據目標目的而定。
從數據框架到業務數據模型
數據模型是以業務核心目標為標準，根據數據框架提驗出的業務發展關鍵節點模型，在既定的業務增速下，根據數據模型能快速的測算出業務發展趨勢，在改變既定的關鍵節點上，能快速的根據業務數據模型判斷業務發展何時支出平衡，何時扭虧為盈。
為此，從基礎數據指標，到數據框架，再到具體的業務模型就構成了數據運營指標體系的基本框架，在這個框架中再夾雜數據字典、數據需求、業務日常報表等輔助信息，除此之外，再結合數據之外的活動列表節點，最小經濟單位調整升級節點，最終形成一套數據運營生態體系。
作者：讀書人
粵公網安備44011302004697
